难题概述：针对钞票在流通过程中不可避免的存在破旧、污损等问题，现有钞票识别技术多存在旧钞接受率低、伪钞（尤其是变造钞）识别不够准确的问题。本项目将以钞票图像为主要研究对象，通过研究钞票图像特征、钞票图像退化模型及图像恢复，研制用于金融自助设备中的钞票识别系统。

　　需解决的技术难点：

　　（1）钞票图像退化模型

　　（2）基于偏微分方程的钞票图像恢复

　　专业经验要求：

　　（1） 拥有海外博士学位

　　（2） 具备基于偏微分方程（PDE）的图像恢复，图像理解和识别，机器视觉等方面实际工作经验

　　（3） 需并具备良好的团队合作精神。

　　（4） 世界知名公司工作经验

　　难题发布单位名称：广州广电运通金融电子股份有限公司

　　难题发布单位简介：广州广电运通金融电子股份有限公司是一家以银行自动柜员机（ATM）为主、轨道交通设备等其它现金自助设备为辅，自主研发、生产、销售及服务的现代化高科技企业，始终将“技术创新”作为企业的核心竞争力，坚持自主研发创新，以技术赢得市场，致力于为客户提供高品质的金融自助设备及其系统解决方案。广电运通ATM产品已成功进入了全球50多个国家和地区。目前，广电运通已成为中国最大的ATM企业，位居行业中国第一，世界第六。

　　广电运通正在努力向着“成为具有全球竞争力的货币识别与处理设备及系统解决方案提供商”的目标前进，以核心技术打造中国品牌的国际竞争力，创建国际知名企业，打造广电运通百年品牌。

　　联系人：欧阳小明
　　联系电话：020-82188873
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