难题概述：现有ATM的置放环境日趋复杂，为了保障自助设备的安全，ATM厂商需要开发出对应的金融安全解决方案，为自助银行的发展保驾护航。

　　难题概述：近年来，模式识别技术日渐成熟，使得基于图像的安全系统开发成为了可能。该项目主要研究数字图像分析在ATM及周边的安全应用，具体包括人脸检测，人脸大面积遮挡检测和遮挡部位识别，以及人体行为动态分析等，对于危险性行为经系统识别后自动生成报警信息，可大幅提高ATM及周边设备、环境、人员的安全。

　　需解决的技术难点：

　　（1）遮挡人脸的特征提取

　　（2）人体行为的数学描述

　　专业经验要求：

　　1. 拥有海外博士学位

　　2. 图像处理，模式识别专业

　　3. 良好的数学功底和实际开发经验

　　4. 世界知名公司工作经验

　　难题发布单位名称：广州广电运通金融电子股份有限公司

　　难题发布单位简介：广州广电运通金融电子股份有限公司是一家以银行自动柜员机（ATM）为主、轨道交通设备等其它现金自助设备为辅，自主研发、生产、销售及服务的现代化高科技企业，始终将“技术创新”作为企业的核心竞争力，坚持自主研发创新，以技术赢得市场，致力于为客户提供高品质的金融自助设备及其系统解决方案。广电运通ATM产品已成功进入了全球50多个国家和地区。目前，广电运通已成为中国最大的ATM企业，位居行业中国第一，世界第六。

　　广电运通正在努力向着“成为具有全球竞争力的货币识别与处理设备及系统解决方案提供商”的目标前进，以核心技术打造中国品牌的国际竞争力，创建国际知名企业，打造广电运通百年品牌。
联系人：欧阳小明
　　
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